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　　在逐渐揭开2024年科技面纱的同时，AI大模型的运用正如一场雨后春笋，冒头而出。细数今年的市场变化，大家都在说：从基础训练转向实际应用已经是大势所趋，但如何在这个充满可能性的大舞台上实现落地，依旧是个值得深思的问题。在这个背景下，12月11日，GSMA（全球移动通信系统协会）发布了针对AI大模型在垂直行业落地的案例集，给了我们不少启示。

　　案例中，中国移动与水利行业紧密合作，启动了在宁夏贺兰山东麓的“四预”（预报、预警、预演和预案）防洪项目，借助AI大模型来减少洪水带来的损失；而中国电信则通过自研的技术，成功构建了四川方言的人工智能多模态数据库，为方言识别、合成铺平了道路；中国联通则通过元景城市治理大模型的全方位整合，实现了对社会的全面洞察和预测，助力政府做出更合理的决策。

　　这不仅仅是数字游戏，AI大模型在政务领域的崭露头角，通过智能客服和智能搜索推动政府治理的现代化，让我们看到未来的蓝图。在工业领域，它们也并非只是“纸上谈兵”，实时监控、智能预警降低了安全事故的风险，极大地节省了人力成本。客服领域更是以精准识别用户需求和多模态交互，提高了服务效率与质量，使得整个服务体系生机勃勃。

　　GSMA大中华区生态合作总经理林立认为，AI的落地场景如今已覆盖政务、客服、工业、医疗教育、文旅、城市治理等诸多领域，是真正的”江山代有才人出”，每个行业都在借助AI实现自我革新。而针对目前运营商的投资状况和具体落地情况的评估，林立表示在今年大模型落地方面，整体仍停留在对通用大模型的使用阶段，但2023年开始，行业实质逐步进入垂直领域的落地探索。

　　当然，企业之间的竞争也从未停止。中国移动副总经理高同庆指出，AI时代主要面临人才与思维的挑战。2G思维难以适应5G潮流，唯有注重基础大模型的研发，才能逐步释放出团队的创造力。李峻则认为，AI将会迎来与实体经济更深度的融合，这是一个重大的挑战，但也是一个不可多得的机会。

　　展望未来，林立预示出AI落地的路径或将借鉴5G的推广，从外围走向核心场景。同时，关于算力结构的变化与量子计算的崛起，都是值得关注的动向。谷歌量子计算的最新进展，如此迅猛，让人不禁联想未来商业生态将如何变革。

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　　最后，Canalys的消息也给我们敲响了警钟，生成式人工智能（AGI）市场虽然仍处于起步阶段，但预计将在五年内翻五倍，势必在各行业引发革命。无论是消费、企业服务还是医疗，各个领域都将迎来新的机遇与挑战，科技与生活的界限将会愈加模糊。我们期待着，一个更加智能与高效的未来正一步步向我们走来。返回搜狐，查看更多